Ekran Kartlı (GPU) Sunucu Ne İşe Yarar?

Grafik işlem birimleri (GPU'lar), video kartlarının hafızasını yöneten ve görüntülerin ekranda görüntülenmesini hızlandıran özel çiplerdir. Mimarileri, hesaplama görevlerini aynı anda gerçekleştirebilen birçok paralel çekirdek kullanır. Bu, grafik verilerinin ve diğer çeşitli hesaplamaların işlenmesini önemli ölçüde hızlandırmanıza olanak tanır.

GPU Nedir? GPU vs CPU

Peki yoğun kaynak gerektiren görevler için merkezi işlem birimlerine dayanan geleneksel sunucular (CPU) yerine GPU sunucularını kullanmak neden daha iyidir? Önemli olan mimari ve veri işleme yöntemlerindeki farklılıklardır. CPU'lardan farklı olarak GPU'lar hesaplamaların paralel olarak yapılmasına izin verir.

CPU, görevleri yalnızca sırayla işleyebilir; bir sonraki, yalnızca bir önceki tamamlandıktan sonra başlar. Bu, önemli işlemler için bir öncelik sistemi kullanır, ancak aynı zamanda görevin yürütülmesi için sıraya girerler. Bir görevi gerçekleştirirken herhangi bir hata tüm sistemi durdurur.

Temel fark, GPU'da veri işlemenin sıralı olarak değil, her çekirdekte paralel olarak gerçekleşmesidir. Video kartlarında ayrıca farklı görevleri aynı anda işlemek için birden fazla çekirdek bulunur. Ancak bir çekirdek içindeki akış tutarlı kalır.

Bir GPU'da ise yüzlerce küçük çekirdek bloklar halinde birleştirilir ve her çekirdek içindeki işlemler paralel olarak gerçekleştirilir. Böylece çok büyük miktarda veri aynı anda işlenir. Bu durumda çekirdeklerden birinde meydana gelen yerel bir hata, tüm sistemin arızalanmasına yol açmaz.

Bu mimari, merkezi işlemcilere kıyasla birkaç kat daha fazla GPU performansı artışı sağlar.

Ayrıca GPU'lar, veri yazma ve okuma ayrı bir işlemde gerçekleştirildiğinden büyük miktarda RAM gerektirmez.

GPU Sunucu Kiralama

Bulut GPU sunucusu kiralamak, müşteriye modern, pahalı fiziksel ekipman satın almadan sunucunun bulut bilişim kaynaklarını kullanma fırsatı sağlar.

Müşterinin GPU tabanlı bir sunucu kiralamaktan elde edeceği avantajlar:

• Performans – bir GPU sunucusunun gücü, CPU merkezi işlemcileri üzerinde çalışan sunucuların gücünden sekiz kat daha fazladır.

• Stabil çalışma – bu sistemler, yüksek yükler altında bile kararlı ve güvenilir çalışmayla karakterize edilir. Altyapı, yoğun koşullar altında dahi arıza ve kesinti olmadan kesintisiz olarak çalışacaktır.

• Tasarruf – bulut GPU sunucularının kullanılması, pahalı fiziksel video kartları satın almaktan ve bakımını yapmaktan kaçınmanıza olanak tanır. Bu, zamandan ve kaynaklardan önemli ölçüde tasarruf etmenizi sağlar.

• Ölçeklenebilirlik – GPU sunucuları yüksek düzeyde ölçeklenebilirdir. Mevcut görevlere uygun olarak tahsis edilen kaynakları esnek bir şekilde artırabilir veya azaltabilirsiniz.

• Bireysel ayarlar – kaynaklar, bir şirketin özel ihtiyaçlarını ve hedeflerini karşılayacak şekilde yapılandırılabilir. Bu durumda yalnızca gerçekten kullanılan kaynaklar için ödeme yapılır.

• Hizmet kullanılabilirliği – internet erişimi sayesinde sunucuya dünyanın her yerinden erişebilirsiniz. Bu, onları uzaktan çalışma ve işbirliğine dayalı proje geliştirme için uygun bir çözüm haline getirir.

• DDoS Saldırı Engelleme – kiralanan sunucular, harici siber saldırıların neden olduğu veri sızıntılarını ve kesintileri önlemeye yardımcı olan temel DDoS saldırı korumasıyla donatılmıştır.

GPU Ne İşe Yarar?

GPU'lar başlangıçta bilgisayar grafikleri ve görüntü işleme için yaratıldı. Paralel mimarileri sayesinde grafiklerin yanı sıra birçok alanda başarıyla kullanılan muazzam hesaplama gücüne sahiptirler. Günümüzde aşağıdaki alanlardaki sorunların çözümünde GPU mimarisine dayalı sunucular kullanılmaktadır:

• Grafik tasarım: görüntü işleme, 3 boyutlu modelleme, görselleştirme ve animasyon. GPU'lar video editörlerinin çalışmasını önemli ölçüde hızlandırabilir.

• Makine öğrenimi ve yapay zeka: GPU, sinir ağlarının eğitimi için aktif olarak kullanılıyor ve bu da yoğun kaynak kullanan sürecin onlarca, yüzlerce kez hızlandırılmasını mümkün kılıyor.

• Oyunlar: Güçlü oyun sunucularının oluşturulması, donanımsal 3D hızlandırma sayesinde performansın artırılması.

• Bilim: karmaşık sistem modelleme, büyük veri işleme, bilimsel hesaplamalar ve simülasyonlar.

• Kriptografi: veri şifreleme ve şifre çözmede hızlanma ve algoritmaların analizi.

• Kripto Para Madenciliği: GPU'lar, yüksek hesaplama hızlarından dolayı madencilik için oldukça verimlidir.

Sonuç

GPU mimarisi üzerinde çalışan bulut GPU sunucuları, görüntü işleme ve yoğun kaynak gerektiren görevleri çözme konusunda yeni olanakların kapısını açmış bulunuyor.